Die Assistenten führen Daten aus verschiedenen Bereichen deines Amplitude-Kontos zusammen: Analytics, Session Replay, Tests sowie Leitfäden und Umfragen. Je mehr du also bereits Amplitude verwendest, um das Nutzerverhalten zu analysieren, desto mehr Kontext haben deine Assistenten für ihre Aufgaben.

Definiere als Erstes ein Ziel für deinen Assistenten – z. B. die Verbesserung der Konversion oder die Steigerung der Akzeptanz von Funktionen. Der Assistent verwendet deine Amplitude-Daten, um Muster zu identifizieren und Empfehlungen zu geben, die er für dich umsetzen kann, wenn du zustimmst.

Amplitude-Assistenten arbeiten mit einer natürlichen Sprachschnittstelle, sodass sie für Teammitglieder aller Kompetenzstufen zugänglich sind. Du kannst mit den Assistenten interagieren, auf Analysen zugreifen, Empfehlungen zustimmen, ihnen Feedback geben und den Grad ihrer Autonomie nach deinen Wünschen anpassen. Wir planen, diese Schnittstelle für unsere Kund:innen auf der ganzen Welt auch in mehreren Sprachen anzubieten.

Wir verwenden eine Kombination aus Modellen von OpenAI und AWS Bedrock. Wir haben auch viele spezialisierte Tools und Sub-Assistenten entwickelt, die verschiedene Teile der Aufgaben übernehmen. Sie können sich auf die Analyse, Tests, die Erstellung von Leitfäden usw. konzentrieren. Der Großteil der Orchestrierung, des Speichers und der Sessionverwaltung wird durch das Backend von Amplitude unterstützt. Dieser Ansatz gibt uns die Flexibilität, das Verhalten der Assistenten anzupassen, sodass sie eher wie Spezialisten für Produktanalysen arbeiten und weniger wie allgemeine KI-Helfer.

Die Assistenten werden Teil der Kernplattform von Amplitude sein – wir möchten, dass alle Kund:innen von KI im Team profitiert. Es wird zusätzliche Funktionen geben, die du mit anderen Produkten freischalten kannst. Im Sommer werden wir im Rahmen unserer GA-Veröffentlichung mehr Details zur Preis- und Produktstruktur bekanntgeben. Im Moment konzentrieren wir uns darauf, unseren Beta-Kund:innen eine großartige Nutzererfahrung zu bieten.

Wir trainieren keine KI-Modelle für Amplitude-AI-Assistenten mit Kundendaten.

Die Assistenten lernen aus verschiedenen Quellen. Sie beginnen mit allgemeinen Best Practices aus den neuesten Basismodellen – etwa mit Interaktionsmustern, Standards für Barrierefreiheit und Designpraktiken, die in verschiedenen Branchen gelten können. Auf dieser Grundlage integrieren wir das Fachwissen von Amplitude mithilfe von Systemaufforderungen, die wir bei der Zusammenarbeit mit Tausenden von Teams entwickelt haben.

Jeder Assistent erstellt ein eigenes Gedächtnis aus einer Kundendatenbank, über dein spezifisches Produkt und das, was für deine Nutzer:innen funktioniert. Dieses Wissen über die einzelnen Kund:innen bleibt vollkommen separat und sicher. Wir gehen davon aus, dass die Assistenten im Laufe der Zeit intelligenter werden, wenn sich ihre zugrunde liegenden Modelle verbessern, wenn wir unseren Ansatz verfeinern und wenn sie mehr über dein individuelles Unternehmen erfahren.